Jak EINTELLIX rozbudował system publikacji artykułów SEO o automatyzację LinkedIn, Facebooka i Instagrama?

Wiele programów do automatyzacji marketingu zaczyna się od social media.

Najpierw powstaje możliwość zaplanowania posta na Facebooku albo LinkedInie, później dodawane są kolejne kanały, a dopiero na końcu pojawiają się funkcje związane z artykułami czy SEO.

W przypadku EINTELLIX kierunek był odwrotny.

Punktem wyjścia był system do przygotowywania, planowania i automatycznego publikowania artykułów SEO na własnych stronach internetowych.

Dopiero kolejnym etapem stało się pytanie:

skoro artykuł jest już gotowy, zatwierdzony i zapisany w systemie, dlaczego nie wykorzystać go automatycznie do przygotowania treści na LinkedIn, Facebooka i Instagram?

W ten sposób istniejący system publikacji artykułów zaczął być rozbudowywany w kierunku pełniejszej platformy do automatyzacji content marketingu.

Docelowy proces może wyglądać tak:

temat → artykuł SEO → pola SEO → akceptacja → harmonogram → publikacja na stronie → AI → posty social media → akceptacja → kolejka → LinkedIn + Facebook + Instagram.

To istotna różnica.

Social media nie są osobnym modułem całkowicie oderwanym od strony internetowej.

Są kolejnym etapem wykorzystania treści, która już powstała.

Od czego rozpoczął się system EINTELLIX?

Pierwotnym problemem była automatyzacja publikowania artykułów.

Przy regularnym prowadzeniu bazy wiedzy szybko pojawia się duża liczba powtarzalnych czynności.

Dla każdego materiału trzeba przygotować:

• tytuł,
• slug URL,
• Meta Title,
• Meta Description,
• kategorię,
• frazy SEO,
• treść,
• grafikę,
• CTA,
• powiązane artykuły,
• datę publikacji,
• godzinę.

Następnie ktoś musi umieścić materiał na stronie.

Jeżeli artykułów jest kilka miesięcznie, można robić to ręcznie.

Jeżeli jest ich kilkanaście lub kilkadziesiąt, zaczyna powstawać pełny proces operacyjny.

Dlatego system artykułów EINTELLIX został zaprojektowany tak, aby publikacja była przygotowywana wcześniej jako kompletny rekord.

Artykuł nie jest tylko tekstem

To jedno z najważniejszych założeń.

W systemie artykuł może posiadać osobne pola dotyczące zarówno treści, jak i publikacji.

Przykład:

Tytuł artykułu

Jak automatyzować proces sprzedaży?

Slug

jak-automatyzowac-proces-sprzedazy

Meta Title

Automatyzacja sprzedaży — praktyczny poradnik

Meta Description

Krótki opis materiału.

Kategoria

Automatyzacja biznesu.

Frazy SEO

automatyzacja sprzedaży, automatyzacja procesów.

Treść

Pełny artykuł.

CTA

Link prowadzący do strony firmy.

Termin

15 września, godz. 08:00.

Taki rekord jest już praktycznie gotowy do publikacji.

Harmonogram był naturalnym kolejnym elementem

Jeżeli artykuły są przygotowywane wcześniej, nie ma powodu, aby człowiek publikował je ręcznie dokładnie w wyznaczonym dniu.

Można ustawić:

data + godzina + status.

System następnie sprawdza, czy materiał powinien zostać opublikowany.

Przykład:

Artykuł A

17 września — 08:00.

Artykuł B

21 września — 08:00.

Artykuł C

25 września — 08:00.

Artykuł D

29 września — 08:00.

Wszystkie mogą zostać przygotowane wcześniej.

W dniu publikacji nie trzeba ponownie otwierać CMS.

Dlaczego kolejnym etapem stały się social media?

Po wdrożeniu mechanizmu artykułów pojawiła się bardzo prosta obserwacja.

Firma wykonuje dużą pracę podczas przygotowania wartościowego materiału.

Artykuł może mieć:

• kilka tysięcy słów,
• wiele sekcji,
• przykłady,
• listy,
• odpowiedzi na pytania,
• FAQ.

Później osoba prowadząca LinkedIn otwiera pusty formularz i zastanawia się:

„Co dzisiaj opublikować?”

To oznacza, że istniejący zasób wiedzy nie jest w pełni wykorzystywany.

Naturalnym rozwiązaniem jest więc:

artykuł staje się źródłem postów.

Jeden artykuł może wygenerować kilka kierunków komunikacji

Załóżmy, że EINTELLIX publikuje artykuł:

„Jak wykorzystać AI do automatyzacji obsługi klienta?”

Materiał może zawierać sekcje dotyczące:

• analizy wiadomości,
• automatycznych odpowiedzi,
• klasyfikacji zgłoszeń,
• integracji z CRM,
• firmowej bazy wiedzy,
• roli człowieka.

Na podstawie jednego tekstu można utworzyć kilka publikacji.

LinkedIn #1

Czy AI powinno zastępować pracownika obsługi klienta?

LinkedIn #2

Jak automatycznie klasyfikować wiadomości od klientów?

Facebook

5 zastosowań AI w obsłudze klienta.

Instagram

Karuzela przedstawiająca proces.

Kolejny post

AI + CRM — jak mogą współpracować?

Jeden główny materiał daje więc kilka tematów.

Po co w tym procesie AI?

Samo powiązanie artykułu z social media nie rozwiązuje jeszcze całego problemu.

Ktoś nadal musiałby przeczytać tekst i przygotować warianty.

Tutaj pojawia się AI.

Sztuczna inteligencja może:

• przeanalizować artykuł,
• znaleźć główne wnioski,
• wskazać najciekawsze fragmenty,
• przygotować kilka propozycji postów,
• skrócić materiał,
• zmienić styl,
• przygotować inne wersje dla poszczególnych kanałów.

Nie oznacza to jednak, że AI powinno automatycznie publikować wszystko, co wygeneruje.

Podstawowy model EINTELLIX: AI przygotowuje, człowiek zatwierdza

Jednym z najważniejszych założeń jest zachowanie kontroli.

Proces może wyglądać:

AI przygotowuje

↓

człowiek sprawdza

↓

człowiek zatwierdza

↓

system publikuje

Dlaczego?

Ponieważ post może zawierać informacje:

• handlowe,
• techniczne,
• prawne,
• cenowe,
• produktowe.

Człowiek powinien mieć możliwość ich sprawdzenia.

Automatyzacja ma ograniczać powtarzalną pracę.

Nie usuwać odpowiedzialność.

Dlaczego LinkedIn jest ważnym elementem systemu?

LinkedIn jest naturalnym kierunkiem dla firm B2B.

Artykuły eksperckie publikowane na stronie mogą być bardzo dobrym źródłem materiału.

Przykład:

artykuł:

„Ile kosztuje stworzenie aplikacji webowej?”

LinkedIn może otrzymać:

Najdroższy błąd przy wycenie aplikacji? Próba określenia ceny bez ustalenia zakresu.

Następnie kilka czynników wpływających na koszt i link do pełnego materiału.

To nie jest zwykłe streszczenie.

To osobny post wykorzystujący jeden fragment wiedzy.

Facebook jako drugi wariant tej samej treści

Facebook może wymagać innego stylu.

Ten sam artykuł można przekształcić w:

Od czego zależy koszt aplikacji internetowej?

Następnie:

1. liczba funkcji, 2. integracje, 3. panel administracyjny, 4. aplikacja mobilna, 5. poziom automatyzacji.

Na końcu można skierować użytkownika do pełnego artykułu.

Instagram wymaga jeszcze innego formatu

Instagram często jest bardziej wizualny.

Z artykułu można stworzyć karuzelę.

Przykład:

Slajd 1

Co wpływa na koszt aplikacji?

Slajd 2

Liczba funkcji.

Slajd 3

Integracje API.

Slajd 4

Panel użytkownika.

Slajd 5

Automatyzacja.

Slajd 6

Bezpieczeństwo.

Slajd 7

Rozwój po wdrożeniu.

AI może przygotować tekst do poszczególnych slajdów.

Dlaczego nie publikować identycznego posta wszędzie?

Najprostsza automatyzacja mogłaby wyglądać:

wygeneruj jeden tekst → wyślij na trzy platformy.

Technicznie jest to proste.

Marketingowo nie zawsze jest najlepszym rozwiązaniem.

Różne platformy mają:

• inne grupy odbiorców,
• inne formaty,
• różny styl komunikacji,
• inne możliwości publikacyjne.

Dlatego EINTELLIX rozwija koncepcję, w której jedno źródło może tworzyć różne warianty.

Nie tylko kopie.

Artykuł jako „source of truth”

To ciekawy sposób patrzenia na cały system.

Zatwierdzony artykuł może pełnić rolę podstawowego źródła wiedzy dla konkretnej kampanii.

Dzięki temu AI nie musi wymyślać faktów od początku.

Otrzymuje materiał zawierający:

• opis problemu,
• rozwiązania,
• przykłady,
• ofertę,
• linki.

Na tej podstawie przygotowuje krótsze formy.

To może zwiększać spójność komunikacji.

Powiązanie artykułu i postów w bazie danych

W systemie artykuł i posty mogą być ze sobą powiązane.

Przykład:

Artykuł #105

Automatyzacja sprzedaży.

Post #430

LinkedIn.

Post #431

Facebook.

Post #432

Instagram.

Post #433

LinkedIn — drugi wariant.

Dzięki temu nawet po kilku miesiącach można odpowiedzieć:

które posty powstały z tego artykułu?

Dlaczego to ważne?

Bez takiego powiązania po pewnym czasie powstaje chaos.

Firma może nie wiedzieć:

• czy artykuł był już promowany,
• kiedy,
• na jakim kanale,
• jaką treścią.

Jeżeli relacja jest zapisana w systemie, można zobaczyć pełną historię.

Kolejnym etapem był wspólny harmonogram

Jeżeli artykuł i posty znajdują się w jednym systemie, naturalnie pojawia się potrzeba jednego kalendarza.

Przykład:

Poniedziałek — 08:00

Artykuł.

Wtorek — 09:00

LinkedIn.

Środa — 12:00

Facebook.

Czwartek — 18:00

Instagram.

Piątek — 09:00

Drugi LinkedIn.

Wszystkie publikacje dotyczą tego samego artykułu.

Użytkownik widzi cały tydzień.

Jeden kalendarz zamiast czterech narzędzi

Bez integracji proces może wymagać:

• CMS strony,
• LinkedIna,
• Facebooka,
• Instagrama,
• dodatkowego arkusza.

Wspólny system może pokazać:

• kanał,
• datę,
• godzinę,
• markę,
• status,
• treść.

To upraszcza zarządzanie.

Statusy artykułów

Artykuł może przechodzić przez etapy:

Szkic

↓

Do sprawdzenia

↓

Zatwierdzony

↓

Zaplanowany

↓

Opublikowany

Jeżeli coś się nie uda:

Błąd publikacji

Taki model daje jasną informację o stanie materiału.

Statusy postów

Post może mieć oddzielny cykl:

Wygenerowany

↓

Do akceptacji

↓

Zatwierdzony

↓

Zaplanowany

↓

W kolejce

↓

Opublikowany

Dzięki temu AI może automatycznie utworzyć propozycję, ale nie ma tożsamości z publiczną publikacją.

Kolejka publikacji

To jeden z technicznych elementów niezbędnych do pełnej automatyzacji.

Każdy zatwierdzony materiał może trafić do kolejki zawierającej:

• kanał,
• konto,
• markę,
• treść,
• grafikę,
• link,
• datę,
• godzinę,
• status.

System cyklicznie sprawdza, które zadania powinny zostać wykonane.

Co dzieje się w momencie publikacji?

Przykładowo o godzinie 09:00 system sprawdza:

1. Czy post ma status pozwalający na publikację? 2. Czy termin został osiągnięty? 3. Czy konto jest prawidłowo połączone? 4. Czy materiał posiada wymagane dane?

Jeżeli tak, następuje próba publikacji.

Publikacja to dopiero połowa zadania

Dobra automatyzacja nie może ograniczać się do wysłania treści.

System powinien również wiedzieć:

czy operacja się udała?

Po sukcesie:

Opublikowany

Po błędzie:

Błąd publikacji

To szczególnie ważne przy dużej liczbie materiałów.

Logi i historia

Każda operacja może pozostawić zapis.

Na przykład:

09:00:02 — rozpoczęto publikację

09:00:04 — odpowiedź API

09:00:05 — publikacja zakończona sukcesem

Albo:

09:00:04 — token wygasł

Dzięki temu administrator może znaleźć przyczynę problemu.

Automatyczne ponawianie błędów technicznych

Nie każdy błąd wymaga działania człowieka.

Jeżeli API chwilowo nie odpowiada, system może spróbować ponownie.

Przykład:

09:00 — błąd.

09:05 — druga próba.

09:10 — sukces.

Dopiero po kilku nieudanych próbach zadanie może wymagać interwencji.

Integracje z LinkedInem, Facebookiem i Instagramem

Automatyczna publikacja zależy od możliwości konkretnych platform.

Każdy serwis posiada własne:

• API,
• zakresy uprawnień,
• typy kont,
• zasady autoryzacji,
• formaty publikacji.

Dlatego wspólny panel nie oznacza identycznej logiki technicznej pod spodem.

System musi posiadać osobną warstwę integracyjną dla każdego kanału.

Ograniczenia API są częścią projektu

To ważne, ponieważ możliwości zewnętrznych platform mogą się zmieniać.

Funkcja dostępna dla jednego typu konta nie musi być dostępna dla innego.

Dlatego platforma EINTELLIX musi uwzględniać aktualne możliwości integracyjne zamiast obiecywać jeden niezmienny zestaw funkcji dla wszystkich serwisów.

Skąd pomysł na obsługę wielu marek?

Jeżeli system ma automatyzować content marketing, szybko pojawia się kolejny przypadek.

Użytkownik może posiadać:

• kilka własnych stron,
• kilka firm,
• kilka produktów.

Agencja może posiadać kilkunastu klientów.

Dlatego pojedyncze konto social media przestaje wystarczać.

Potrzebny jest poziom:

marka.

Marka jako osobny profil

Każdy projekt może posiadać:

• nazwę,
• stronę,
• ofertę,
• CTA,
• LinkedIn,
• Facebook,
• Instagram,
• własny styl,
• własny kalendarz.

Artykuł jest przypisany do marki.

Posty powstałe z artykułu automatycznie zachowują to przypisanie.

Dlaczego to zwiększa bezpieczeństwo?

Wyobraźmy sobie agencję obsługującą 20 klientów.

Najgorszy scenariusz to opublikowanie świetnego posta:

na niewłaściwym koncie.

Jeżeli struktura danych od początku wiąże:

artykuł → markę → profile

system może ograniczać takie ryzyko.

AI również powinno znać markę

Post dla firmy technologicznej powinien być tworzony inaczej niż post dla:

• restauracji,
• kancelarii,
• biura rachunkowego,
• sklepu.

Dlatego profil marki może zawierać:

• opis działalności,
• usługi,
• odbiorców,
• preferowany styl,
• CTA,
• informacje wymagające zachowania.

AI korzysta z tych danych podczas generowania postów.

To zmienia AI z ogólnego generatora w element systemu

Zamiast polecenia:

„Napisz post o AI”

system może działać na podstawie:

• konkretnej marki,
• konkretnego artykułu,
• konkretnego kanału,
• konkretnego CTA.

To znacznie bardziej kontrolowany sposób wykorzystania sztucznej inteligencji.

Przykładowy pełny workflow EINTELLIX

Można przedstawić cały proces krok po kroku.

Krok 1

Użytkownik wybiera markę.

Krok 2

Dodaje temat artykułu.

Krok 3

AI przygotowuje strukturę i szkic.

Krok 4

Użytkownik poprawia treść.

Krok 5

Przygotowywane są pola SEO.

Krok 6

Artykuł zostaje zatwierdzony.

Krok 7

Ustawiana jest data publikacji.

Krok 8

System publikuje artykuł na stronie.

Krok 9

AI analizuje finalny materiał.

Krok 10

Powstają propozycje postów.

Krok 11

Użytkownik zatwierdza wybrane.

Krok 12

Posty trafiają do kalendarza.

Krok 13

System publikuje je w odpowiednich terminach.

Krok 14

Zapisywany jest wynik.

W tym modelu człowiek wykonuje przede wszystkim pracę wymagającą decyzji.

System odpowiada za powtarzalne operacje.

Dlaczego taki model może oszczędzać czas?

Największe oszczędności nie zawsze wynikają z samego pisania przez AI.

Dużo czasu zajmuje również:

• kopiowanie,
• logowanie,
• zmiana narzędzi,
• ustawianie terminów,
• sprawdzanie publikacji.

Automatyzacja usuwa dużą część tych czynności.

Przykład bez automatyzacji

Firma publikuje jeden artykuł i trzy posty.

Musi:

1. przygotować artykuł, 2. wejść do CMS, 3. opublikować, 4. stworzyć LinkedIn, 5. zalogować się do LinkedIna, 6. ustawić publikację, 7. stworzyć Facebook, 8. ustawić publikację, 9. stworzyć Instagram, 10. ustawić publikację, 11. później sprawdzić wszystkie kanały.

Ten sam proces w zintegrowanym systemie

1. przygotuj artykuł, 2. sprawdź, 3. zatwierdź, 4. wygeneruj posty, 5. sprawdź, 6. zatwierdź.

Pozostałe czynności realizuje harmonogram.

To właśnie jest różnica pomiędzy generatorem treści a platformą automatyzacji procesu.

Automatyzacja nie ma zastępować dobrego content marketingu

To bardzo ważne.

System może publikować 100 artykułów.

Nie oznacza to, że powinien.

AI może wygenerować 500 postów.

Nie oznacza to, że będą użyteczne.

Najważniejsze pozostają:

• wiedza,
• jakość,
• użyteczność,
• spójność,
• poprawność.

Automatyzacja powinna pomagać publikować dobre treści sprawniej.

Nie produkować spam.

Jeden dobry artykuł może być bardziej wartościowy niż dziesięć słabych

Jeżeli materiał odpowiada na prawdziwe pytanie klienta, można wykorzystać go:

• w SEO,
• w social media,
• podczas sprzedaży,
• w odpowiedzi na pytanie klienta,
• w newsletterze,
• jako bazę do kolejnych treści.

To lepszy model niż masowe tworzenie przypadkowych stron.

Platforma nie gwarantuje wyników SEO

Automatyczna publikacja nie oznacza automatycznie wysokich pozycji.

Na wyniki wyszukiwania wpływa między innymi:

• jakość materiału,
• intencja użytkownika,
• konkurencja,
• techniczna jakość strony,
• linkowanie,
• autorytet domeny.

System pomaga zarządzać procesem.

Nie jest obietnicą konkretnych pozycji.

Co daje połączenie SEO i social media?

Największa zmiana polega na tym, że treść zaczyna pracować w kilku miejscach.

Artykuł:

buduje własną bazę wiedzy.

LinkedIn:

dystrybuuje wiedzę do odbiorców biznesowych.

Facebook:

pozwala wykorzystać krótszy format.

Instagram:

przekształca materiał w bardziej wizualną komunikację.

Wszystko może mieć jedno źródło.

Stare artykuły również mogą zasilać system

Firma nie musi zaczynać tylko od nowych materiałów.

Jeżeli posiada istniejącą bazę wiedzy, artykuł można:

1. odnaleźć, 2. sprawdzić pod kątem aktualności, 3. zaktualizować, 4. wykorzystać do przygotowania nowych postów.

To otwiera możliwość ponownego wykorzystania dużych bibliotek treści.

Automatyzacja może również pomagać w aktualizacjach

AI może wskazywać:

• nieaktualne fragmenty,
• brakujące FAQ,
• miejsca wymagające rozbudowy,
• potencjalne linki wewnętrzne.

Człowiek nadal zatwierdza zmianę.

Dlaczego EINTELLIX rozwija własny system?

Platforma jest również praktycznym przykładem rodzaju rozwiązań tworzonych przez EINTELLIX.

Firma zajmuje się:

• tworzeniem oprogramowania,
• aplikacjami webowymi,
• aplikacjami mobilnymi,
• AI,
• integracjami API,
• automatyzacją procesów.

System content marketingowy łączy wszystkie te elementy.

Więcej informacji o EINTELLIX:

https://www.eintellix.com

Platforma jest praktycznym case study

Budowa takiego rozwiązania wymaga połączenia:

• interfejsu użytkownika,
• bazy danych,
• logiki biznesowej,
• harmonogramu,
• kolejek,
• AI,
• zewnętrznych API,
• obsługi błędów,
• uprawnień,
• wielu marek.

To bardzo podobne problemy do tych, które pojawiają się przy dedykowanych systemach biznesowych.

Podobny mechanizm może działać w innych branżach

W marketingu proces wygląda:

artykuł → akceptacja → publikacja → posty → kanały.

W sprzedaży:

lead → analiza → oferta → dokument → wysyłka.

W obsłudze klienta:

wiadomość → klasyfikacja → zadanie → odpowiedź.

W dokumentach:

dane → formularz → PDF → podpis → archiwizacja.

W każdym przypadku istnieje:

• dane wejściowe,
• decyzja,
• powtarzalny proces,
• wynik.

To dobre miejsce dla automatyzacji.

Automatyzacja social media jest więc tylko kolejnym etapem

To chyba najlepiej opisuje rozwój projektu EINTELLIX.

Nie chodziło o nagłe stworzenie kolejnego programu do social media.

Proces rozwijał się naturalnie.

Najpierw:

artykuły SEO.

Później:

harmonogram.

Następnie:

automatyczna publikacja.

Później:

AI.

Kolejny krok:

posty z artykułów.

Następnie:

LinkedIn + Facebook + Instagram.

A nad wszystkim:

wspólny kalendarz, kolejka, statusy i obsługa wielu marek.

Bezpłatna beta

Platforma znajduje się obecnie w końcowej fazie rozwoju.

Pierwsza publiczna wersja ma zostać udostępniona w najbliższych tygodniach jako bezpłatna beta.

Beta ma pozwolić sprawdzić między innymi:

• wygodę pracy z artykułami,
• tworzenie postów na podstawie materiałów,
• działanie kalendarza,
• statusy,
• obsługę wielu marek,
• integracje social media,
• zachowanie systemu w przypadku błędów.

Opinie użytkowników będą ważnym elementem dalszego rozwoju.

Dlaczego beta będzie bezpłatna?

EINTELLIX chce udostępnić działający przykład własnych kompetencji.

Użytkownik może dzięki temu zobaczyć w praktyce, jak działa system łączący:

• aplikację webową,
• AI,
• automatyzację,
• integracje,
• harmonogram.

Jednocześnie pierwsze realne wdrożenia pomogą określić, które funkcje są najbardziej potrzebne.

Co może się zmienić po becie?

Pierwsza wersja nie musi zawierać wszystkich funkcji, które pojawią się w przyszłości.

Rozwój może objąć między innymi:

• kolejne kanały,
• bardziej rozbudowane role,
• nowe typy publikacji,
• bardziej zaawansowane workflow,
• dodatkowe analizy,
• nowe możliwości AI.

Kierunek będzie zależał również od sposobu używania platformy przez pierwszych użytkowników.

Najważniejsze pytanie nie brzmi: „ile funkcji?”

Znacznie ważniejsze jest:

czy cały proces oszczędza użytkownikowi pracę?

Jeżeli jedna funkcja usuwa codzienną konieczność kopiowania treści pomiędzy czterema systemami, może być bardziej wartościowa niż dziesięć efektownych dodatków.

Dlatego rdzeniem pozostaje workflow.

Jak można opisać platformę jednym zdaniem?

Najprościej:

EINTELLIX rozwija system, który pozwala przygotować artykuł raz, opublikować go na własnej stronie, przekształcić w kilka postów i zaplanować ich publikację w social media z jednego procesu.

To łączy:

• SEO,
• AI,
• content marketing,
• social media,
• automatyzację.

Podsumowanie

EINTELLIX rozpoczął od systemu publikacji artykułów SEO.

Następnie zaczął rozbudowywać go o kolejne elementy potrzebne do pełnej automatyzacji content marketingu.

Dziś koncepcja obejmuje:

1. przygotowanie tematu, 2. stworzenie artykułu, 3. dane SEO, 4. kontrolę człowieka, 5. harmonogram, 6. automatyczną publikację na stronie, 7. wykorzystanie artykułu jako źródła dla AI, 8. przygotowanie postów, 9. LinkedIn, 10. Facebook, 11. Instagram, 12. wspólny kalendarz, 13. kolejkę, 14. statusy, 15. historię błędów, 16. obsługę wielu marek.

Najważniejszym elementem nie jest jednak liczba funkcji.

Jest nim sposób, w jaki wszystkie te elementy są połączone.

Zamiast kilku niezależnych procesów powstaje jeden:

artykuł SEO → własna strona → AI → social media → automatyczna publikacja.

A człowiek pozostaje tam, gdzie jest najbardziej potrzebny:

przy decyzjach, jakości i akceptacji.

System przejmuje natomiast pracę powtarzalną.

To właśnie jest główna idea rozwijanej platformy EINTELLIX.

Poznaj EINTELLIX

EINTELLIX tworzy oprogramowanie, aplikacje webowe i mobilne, rozwiązania AI, integracje API oraz systemy automatyzujące procesy biznesowe.

Platforma łącząca artykuły SEO z LinkedInem, Facebookiem i Instagramem jest jednym z praktycznych przykładów takich projektów.

Więcej informacji:

https://www.eintellix.com

Przeczytaj również

• Automatyczna publikacja artykułów SEO i postów social media — jak działa platforma EINTELLIX?
• Automatyzacja content marketingu — od artykułu SEO do publikacji w social media
• EINTELLIX kończy platformę do automatyzacji SEO i social media — jak będzie działać bezpłatna beta?

Najczęściej zadawane pytania

Od czego rozpoczął się system EINTELLIX?

Podstawą był system do przygotowywania, planowania i publikowania artykułów SEO na własnych stronach internetowych.

Dlaczego do systemu dodano social media?

Ponieważ gotowy artykuł zawiera dużo wartościowego materiału, który może zostać ponownie wykorzystany jako źródło postów.

Czy AI będzie tworzyć posty na podstawie artykułów?

To jeden z głównych kierunków platformy. AI może analizować zatwierdzony artykuł i przygotowywać kilka wariantów publikacji.

Czy LinkedIn, Facebook i Instagram otrzymają identyczną treść?

Nie muszą. System może przygotowywać osobne warianty dostosowane do charakteru poszczególnych kanałów.

Czy posty będą publikowane bez sprawdzania?

Rekomendowany model zakłada etap kontroli i akceptacji człowieka przed publikacją.

Czy artykuł będzie można zaplanować wcześniej?

Tak. Harmonogram artykułów jest jednym z podstawowych elementów całego systemu.

Czy posty będą posiadały własny harmonogram?

Tak może działać rozwijany model. Każdy post może mieć własny kanał, datę, godzinę i status.

Czy system będzie obsługiwał kilka marek?

Obsługa wielu marek jest jednym z rozwijanych kierunków i ma umożliwiać oddzielne strony, profile social media oraz kalendarze.

Czy każda platforma daje takie same możliwości automatycznej publikacji?

Nie. Zakres integracji zależy od aktualnego API, rodzaju konta, uprawnień i zasad konkretnego serwisu.

Czy platforma EINTELLIX jest już publicznie dostępna?

Platforma znajduje się obecnie w końcowej fazie rozwoju. Pierwsza publiczna beta planowana jest w najbliższych tygodniach.

Czy beta będzie bezpłatna?

Takie jest obecne założenie. Pierwsza publiczna wersja beta ma zostać udostępniona bezpłatnie.

Czy automatyczna publikacja gwarantuje wysokie pozycje SEO?

Nie. Automatyzacja usprawnia proces publikacyjny, ale sama nie gwarantuje wyników w wyszukiwarkach.

Dlaczego EINTELLIX tworzy własną platformę?

Platforma jest zarówno praktycznym narzędziem, jak i przykładem kompetencji EINTELLIX w zakresie tworzenia oprogramowania, AI, integracji API i automatyzacji procesów.

Gdzie znaleźć więcej informacji o EINTELLIX?

Więcej informacji o firmie, jej usługach i projektach znajduje się na stronie https://www.eintellix.com.